授業内容・授業計画
| ポリシーとの関連 |
| ディプロマポリシー |
1 徳育・教養 |
| カリキュラムポリシー |
1 徳育・教養 |
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| 授業のキーワード |
記述統計，確率分布，推測統計 |
| 学生の到達目標 |
1.データの要約として，種々の基本統計量を算出して，提示することができる。
2.データの特徴に合わせて適切な分析手法を適用し，分析結果を提示・解釈することができる。
3.統計リテラシーを身に付け，提示されたデータを批判的に解釈することができる。 |
| 授業の内容 |
| 第1回 |
イントロダクション： 統計学は最強の学問である？（目標3） |
| 第2回 |
データの種類（目標1） |
| 第3回 |
データの記述：度数分布表と統計グラフ（目標1） |
| 第4回 |
分布の記述（1）：中心傾向の特性値（目標1） |
| 第5回 |
分布の記述（2）：分散と標準偏差（目標1） |
| 第6回 |
中間まとめと理解度の確認①（目標1） |
| 第7回 |
2変量間の関連：相関と因果（目標2） |
| 第8回 |
量的な2変量間の関連（目標2） |
| 第9回 |
質的な2変量間の関連（目標2） |
| 第10回 |
質・量2変量間の関連（目標2） |
| 第11回 |
中間まとめと理解度の確認②（目標2） |
| 第12回 |
確率論と確率分布（目標2） |
| 第13回 |
統計学手法の実際の利用方法について（1）（目標3） |
| 第14回 |
統計学手法の実際の利用方法について（2）（目標3） |
| 第15回 |
まとめ：データを批判的に解釈する（目標3） |
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予習・復習の内容
（毎回180分程度） |
| 予習 |
第1回～第15回（共通）
データを用いている自分の専門の文献（論文等）を検索し，データの使われ方を確認しておく。 |
| 復習 |
第1回～第15回（共通）
ExcelやR等で，授業時のデータを再計算し，内容を再確認するとともに，ソフトウェアの使用の仕方に慣れる。
第6回・第11回
理解度の確認で出題された問題について、正答と解き方を確認する。 |
| 展開 |
3変量以上の場合にはどのような統計処理が必要になるか，文献等を用いて，調べる。 |
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| 成績評価 |
| 評価の基準 |
1．記述統計の方法を利用して要約統計量を算出できること。
2．データの種類に基づいて、変数間の関連性について基本的な分析ができること。
3．社会で統計学がどのように利用・応用されているかを説明できること。 |
| 評価の方法 |
授業内での課題提出及び確認テスト50%，期末試験50% |
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| 教科書 |
教科書は用いない。必要な資料等を授業中に配布する。
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| 推薦図書 |
| 書籍名 |
完全独習 統計学入門 |
| 著者名 |
小島寛之 |
| 出版社 |
ダイヤモンド社 |
| 価格 |
1,800円＋税 |
| ISBN・ISSN |
9784478820094 |
| 書籍名 |
入門統計学 : 検定から多変量解析・実験計画法まで |
| 著者名 |
栗原伸一 |
| 出版社 |
オーム社 |
| 価格 |
2,400円＋税 |
| ISBN・ISSN |
9784274068553 |
| 書籍名 |
統計学入門 |
| 著者名 |
東京大学教養学部統計学教室 |
| 出版社 |
東京大学出版会 |
| 価格 |
2,800円＋税 |
| ISBN・ISSN |
978-4-13-042065-5 |
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| 参考URL |
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| 備考 |
オフィスアワー：授業の前後に教室にて，または授業関係質問票によって質問・相談を受けつけます。 |
