授業内容・授業計画
| ポリシーとの関連 |
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| 授業のキーワード |
記述統計，確率分布，推測統計 |
| 学生の到達目標 |
1.データの要約として，種々の基本統計量を算出して，提示することができる。
2.データの特徴に合わせて適切な分析手法を適用し，分析結果を提示・解釈することができる。
3.統計リテラシーを身に付け，提示されたデータを批判的に解釈することができる。 |
| 授業の内容 |
| 第1回 |
イントロダクション： 統計学は最強の学問である？（目標3） |
| 第2回 |
データの種類（目標1） |
| 第3回 |
データの記述：度数分布表と統計グラフ（目標1） |
| 第4回 |
分布の記述（1）：中心傾向の特性値（目標1） |
| 第5回 |
分布の記述（2）：分散と標準偏差（目標1） |
| 第6回 |
中間まとめと理解度の確認①（目標1） |
| 第7回 |
2変量間の関連：相関と因果（目標2） |
| 第8回 |
量的な2変量間の関連（目標2） |
| 第9回 |
質的な2変量間の関連（目標2） |
| 第10回 |
質・量2変量間の関連（目標2） |
| 第11回 |
中間まとめと理解度の確認②（目標2） |
| 第12回 |
確率論と確率分布（目標2） |
| 第13回 |
統計学手法の実際の利用方法について（1）（目標3） |
| 第14回 |
統計学手法の実際の利用方法について（2）（目標3） |
| 第15回 |
まとめ：データを批判的に解釈する（目標3） |
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予習・復習の内容
（毎回180分程度） |
| 予習 |
データを用いている自分の専門の文献（論文等）を検索し，データの使われ方を確認しておく。 |
| 復習 |
ExcelやR等で，授業時のデータを再計算し，内容を再確認するとともに，ソフトウェアの使用の仕方に慣れる。 |
| 展開 |
3変量以上の場合にはどのような統計処理が必要になるか，文献等を用いて，調べる。 |
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| 成績評価 |
| 評価の基準 |
データの基礎的な統計処理の理解度とそれを他の場面で適用できること。 |
| 評価の方法 |
授業内での課題提出及び確認テスト50%，期末試験50% |
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| 教科書 |
| 書籍名 |
統計学入門 |
| 著者名 |
東京大学教養学部統計学教室 |
| 出版社 |
東京大学出版会 |
| 価格 |
2,800円＋税 |
| ISBN・ISSN |
978-4-13-042065-5 |
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| 推薦図書 |
| 書籍名 |
完全独習 統計学入門 |
| 著者名 |
小島寛之 |
| 出版社 |
ダイヤモンド社 |
| 価格 |
1,800円＋税 |
| ISBN・ISSN |
9784478820094 |
| 書籍名 |
入門統計学 : 検定から多変量解析・実験計画法まで |
| 著者名 |
栗原伸一 |
| 出版社 |
オーム社 |
| 価格 |
2,400円＋税 |
| ISBN・ISSN |
9784274068553 |
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| 参考URL |
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| 備考 |
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